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1
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
2
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
3
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
4
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
6
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
7
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
8
下面关于「论证与推理的关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证与推理的关系」的定义。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
9
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
10
下面关于「离散程度指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
11
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
12
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
14
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
15
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
16
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
17
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
18
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
19
下列关于「分心从哪里来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怪自己意志力差,不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
20
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
21
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
22
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
23
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
24
下面关于「照顾小生命」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「照顾小生命」的定义。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
25
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
27
下面关于「好好去听」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
28
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
下列关于「泊松分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
30
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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