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1
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
2
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
4
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
5
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
6
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
下面关于「逻辑学的研究对象」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逻辑学的研究对象」的定义。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
8
在实际场景中使用「逻辑学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逻辑学的研究对象的判断依据:思维形式是抽去具体内容之后留下的结构。
9
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
10
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
11
下列表述中,描述的是「并用法、共变法和剩余法」而不是「类比推理」的是?
解析:「并用法、共变法和剩余法」与「类比推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
12
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
13
在实际场景中使用「我和别人一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我和别人一样的判断依据:大家都会饿、会困、会笑。
14
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
16
关于「什么是结果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是结果判定过程的关键环节:结果可能好,也可能不好。
17
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
18
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
19
下列表述中,描述的是「划分与划分的规则」而不是「概念的限制与概括」的是?
解析:「划分与划分的规则」与「概念的限制与概括」同属概念、词项与定义,但前者强调:划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
20
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
21
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
23
下列关于「时间序列的构成」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把季节性波动当成趋势变化。正确理解应回到定义——时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
24
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
25
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
27
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节:把要记的东西串成一串。
28
下面关于「区间估计与置信水平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
29
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
30
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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