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1
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
2
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
3
关于「原因可能有很多」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是原因可能有很多判定过程的关键环节:几个原因可能一起起作用。
4
下列表述中,描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是?
解析:「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集,但前者强调:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
5
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是?
解析:「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据,但前者强调:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
7
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
8
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
9
「隔开时间复习」的正确含义是?
解析:「隔开时间复习」指的是:分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
10
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
11
下面关于「找原因的办法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「找原因的办法」的定义。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
12
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
13
下面关于「假设检验的常见误用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
14
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
15
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
16
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
17
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
18
关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是辩证思维与形式逻辑的关系判定过程的关键环节:辩证思维不否定矛盾律,而是讨论客观对象自身的矛盾。
19
「情绪没有对错」的正确含义是?
解析:「情绪没有对错」指的是:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
20
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
21
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
22
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
24
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
25
「事实和猜测的区别」的正确含义是?
解析:「事实和猜测的区别」指的是:事实可以核对,猜测只能等待确认。
26
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
27
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
下列关于「认真去看」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:扫一眼就说没什么好看。正确理解应回到定义——停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
29
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
30
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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