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1
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是?
解析:「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集,但前者强调:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
3
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
4
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下面关于「好问题长什么样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
7
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
下列关于「原假设与备择假设」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
9
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
10
下列关于「我的心情」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为难过是不应该的。正确理解应回到定义——开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
11
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
12
「别怕说不」的正确含义是?
解析:「别怕说不」指的是:不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
13
下列关于「概念的限制与概括」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把整体与部分的关系当成属种关系来做限制或概括。正确理解应回到定义——限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
14
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
15
下面关于「直言命题的四种形式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直言命题的四种形式」的定义。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
16
「抽样框与抽样误差」的正确含义是?
解析:「抽样框与抽样误差」指的是:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
17
「好奇是什么」的正确含义是?
解析:「好奇是什么」指的是:好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
18
关于「欧拉图与词项关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是欧拉图与词项关系判定过程的关键环节:属种关系画成圆内含圆。
19
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
20
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
21
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
22
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
23
下面关于「优点和不擅长」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
24
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
26
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
27
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
29
在实际场景中使用「直言命题的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的结构的判断依据:主项表示被断定的对象。
30
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
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