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1
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在实际场景中使用「事实和猜测的区别」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住事实和猜测的区别的判断依据：事实有看得见摸得着的证据。
3
下列关于「折线图与面积图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用折线连接无序类别，制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
4
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
5
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
6
下列表述中，描述的是「逻辑学的研究对象」而不是「思维形式的构成」的是？
解析：「逻辑学的研究对象」与「思维形式的构成」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
7
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
8
在实际场景中使用「核对一下再相信」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住核对一下再相信的判断依据：可以量一量、比一比。
9
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
11
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
12
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
13
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。
14
在学习「我和别人一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
15
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
16
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
17
「想成为什么样的人」的正确含义是？
解析：「想成为什么样的人」指的是：心里有想去的方向，做事会更有劲。
18
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
19
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
20
「害怕也有用」的正确含义是？
解析：「害怕也有用」指的是：害怕是在提醒我们注意危险。
21
「频数分布与分组」的正确含义是？
解析：「频数分布与分组」指的是：频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
22
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
23
下面关于「各格的特殊规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
24
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
25
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
26
下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？
解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
27
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
28
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
29
在学习「喜欢什么、擅长什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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