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1
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
3
在实际场景中使用「练习让人变熟」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住练习让人变熟的判断依据：刚开始慢很正常。
4
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
5
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
6
下列表述中，描述的是「反驳的三种路径」而不是「图尔敏模型」的是？
解析：「反驳的三种路径」与「图尔敏模型」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
7
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
8
关于「对当关系与逻辑方阵」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是对当关系与逻辑方阵判定过程的关键环节：A 与 E 是反对关系。
9
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断：德摩根律：否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题，反之亦然。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
11
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
13
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
14
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
15
关于「反驳的三种路径」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是反驳的三种路径判定过程的关键环节：反驳论据指出对方论据虚假或未经证实。
16
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
17
在学习「直言命题的四种形式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
18
「三段论的四个格」的正确含义是？
解析：「三段论的四个格」指的是：按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
19
下面关于「换位想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位想一想」的定义。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
20
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
21
下列关于「省略式与复合式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
22
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
「把大目标切小」的正确含义是？
解析：「把大目标切小」指的是：把要做的事拆成几小步，一步一步来。
24
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
25
下列关于「总体、个体与样本」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
26
关于「照顾小生命」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是照顾小生命判定过程的关键环节：照顾别人，自己也会变温柔。
27
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
28
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
29
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
30
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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