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1
关于「什么是事实」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是事实判定过程的关键环节:事实可以用办法去核对。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
下列关于「我的名字」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
4
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
5
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
6
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
7
下面关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「严格蕴含与实质蕴含」的定义。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
8
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
9
「想成为什么样的人」的正确含义是?
解析:「想成为什么样的人」指的是:心里有想去的方向,做事会更有劲。
10
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
11
下列关于「眼睛的错觉」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到不一样长就断定真的不一样。正确理解应回到定义——有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
12
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
13
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
14
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
15
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
16
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
17
在实际场景中使用「什么是好问题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是好问题的判断依据:好问题来自心里的好奇。
18
在实际场景中使用「变异系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变异系数的判断依据:无量纲,可跨指标比较。
19
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
20
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
21
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
22
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
23
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
25
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
26
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
27
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
28
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
29
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
30
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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