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1
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
4
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
「提问前先想一想」的正确含义是？
解析：「提问前先想一想」指的是：提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
6
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
7
在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。
8
在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
9
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
10
下面关于「逻辑学的研究对象」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「逻辑学的研究对象」的定义。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
11
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
12
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
14
「对当关系与逻辑方阵」的正确含义是？
解析：「对当关系与逻辑方阵」指的是：同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
15
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
16
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
17
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
19
下列表述中，描述的是「统计调查的方式」而不是「概率抽样与非概率抽样」的是？
解析：「统计调查的方式」与「概率抽样与非概率抽样」同属数据收集，但前者强调：常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
20
关于「模态命题与模态词」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是模态命题与模态词判定过程的关键环节：可能 p 记作 ◇p。
21
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
22
「文恩图与直言命题」的正确含义是？
解析：「文恩图与直言命题」指的是：文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
23
在学习「直接论证与间接论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
24
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
25
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
26
下面关于「论证的评估标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「论证的评估标准」的定义。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
27
下列表述中，描述的是「什么是生命」而不是「时间一直往前」的是？
解析：「什么是生命」与「时间一直往前」同属生命与时间，但前者强调：会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
28
在学习「什么是对」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
29
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
30
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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