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1
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
2
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
3
「参数与统计量」的正确含义是?
解析:「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
4
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
5
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
6
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
7
下面关于「假言命题的三种条件」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言命题的三种条件」的定义。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
8
下列关于「经典悖论」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为悖论只是文字游戏,没有理论价值。正确理解应回到定义——悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
9
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
10
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
11
「排队和轮流」的正确含义是?
解析:「排队和轮流」指的是:排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
12
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
13
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
15
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
16
「每个人有自己的角度」的正确含义是?
解析:「每个人有自己的角度」指的是:站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
17
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
18
下列表述中,描述的是「先难后易」而不是「错题是好东西」的是?
解析:「先难后易」与「错题是好东西」同属越练越会,但前者强调:把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
19
下列表述中,描述的是「直言命题的结构」而不是「直言命题的四种形式」的是?
解析:「直言命题的结构」与「直言命题的四种形式」同属直言命题与对当关系,但前者强调:直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
20
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
21
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
24
下列表述中,描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是?
解析:「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗,但前者强调:光有说法不够,最好有看得见的证据。
25
下列关于「承认自己看错了」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
26
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
27
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
28
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
29
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
30
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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