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1
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
2
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断：想成为什么样的人，可以从今天的小事做起。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
5
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
6
判断：生气的时候先让自己停一下，再决定怎么做。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
7
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
8
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是？
解析：「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择，但前者强调：选择就是在几个办法里挑一个去做。
10
下面关于「周延性」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「周延性」的定义。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延，否定命题的谓项周延。
11
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
12
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
13
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
15
下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
16
「两类错误与检验功效」的正确含义是？
解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
17
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据：P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
18
下面关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「辩证思维与形式逻辑的关系」的定义。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
19
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
20
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
21
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
22
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
23
下面关于「完全归纳推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
24
在学习「先后不等于因果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
25
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
26
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
27
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在学习「难过要有人陪」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难过时找人说说，会好受很多。
29
下列表述中，描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是？
解析：「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗，但前者强调：光有说法不够，最好有看得见的证据。
30
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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