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1
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
2
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
在实际场景中使用「关心别人,也守住自己」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住关心别人,也守住自己的判断依据:先听清楚对方在说什么。
4
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
5
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
6
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
7
下面关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「单侧检验与双侧检验」的定义。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
8
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
9
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
关于「三段论式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论式判定过程的关键环节:末尾数字表示属于第几格。
11
下面关于「离散变量与连续变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
12
「什么是好问题」的正确含义是?
解析:「什么是好问题」指的是:好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
13
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
15
下列关于「规则是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
16
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
17
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
18
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
19
下面关于「欧拉图与词项关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「欧拉图与词项关系」的定义。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
20
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
21
下面关于「我的名字」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的名字」的定义。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
22
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
23
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
24
关于「矛盾关系的应用」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾关系的应用判定过程的关键环节:矛盾关系是间接论证(反证法)的基础。
25
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是?
解析:「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会,但前者强调:做错的题告诉你哪里还没学会。
27
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「一直问下去」而不是「好奇是什么」的是?
解析:「一直问下去」与「好奇是什么」同属好奇与提问,但前者强调:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
29
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
解析:「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
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