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1
在实际场景中使用「我的身体」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的身体的判断依据:每个人的身体都不一样。
2
下列关于「假言命题的三种条件」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「如果 p 那么 q」当成「只有 p 才 q」来理解。正确理解应回到定义——假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
3
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
4
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
5
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
8
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
10
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
12
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
13
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是?
解析:「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择,但前者强调:选择就是在几个办法里挑一个去做。
15
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
16
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
17
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
18
下面关于「每个人都不太一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「每个人都不太一样」的定义。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
19
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
20
「听错和听不清」的正确含义是?
解析:「听错和听不清」指的是:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
21
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
22
下列关于「先后不等于因果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:先发生的就是原因。正确理解应回到定义——一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
23
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
24
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
在实际场景中使用「论证与推理的关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证与推理的关系的判断依据:推理由前提与结论构成,论证由论据与论题构成。
26
关于「一起商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起商量判定过程的关键环节:可以各让一步。
27
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
29
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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