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1
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
2
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
3
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
下列关于「变量与数据类型」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把编号当作数量，对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
5
下面关于「逻辑学的研究对象」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「逻辑学的研究对象」的定义。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
6
下面关于「好问题长什么样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
7
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
8
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。
9
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在实际场景中使用「换质法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换质法的判断依据：「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
11
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
12
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
13
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
14
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
15
下列表述中，描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是？
解析：「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义，但前者强调：内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
16
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
17
下列表述中，描述的是「模态对当关系」而不是「可能世界语义学」的是？
解析：「模态对当关系」与「可能世界语义学」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
18
在学习「好奇是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
19
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
20
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
22
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
23
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
24
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
25
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
26
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
27
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
28
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
29
在实际场景中使用「我和别人不一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我和别人不一样的判断依据：不一样不是错。
30
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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