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1
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
关于「听错和听不清」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听错和听不清判定过程的关键环节:重要的内容要当面确认。
5
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
「情绪没有对错」的正确含义是?
解析:「情绪没有对错」指的是:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
8
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
9
在实际场景中使用「照顾小生命」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住照顾小生命的判断依据:小生命也会疼,也会累。
10
「关联谬误」的正确含义是?
解析:「关联谬误」指的是:关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
11
下列关于「比一比好处和坏处」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑好处最多的想。正确理解应回到定义——每个办法都有好处,也可能有坏处。
12
在实际场景中使用「带着好奇去提问」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住带着好奇去提问的判断依据:好奇让你发现身边的怪事。
13
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
14
下列关于「频数分布与分组」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:分组过多使每组频数太少无法看出规律。正确理解应回到定义——频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
15
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
16
在实际场景中使用「假言命题的三种条件」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言命题的三种条件的判断依据:充分条件:有前件必有后件。
17
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
18
在实际场景中使用「定义的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住定义的规则的判断依据:定义项与被定义项的外延必须相称。
19
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
20
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
22
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是?
解析:「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己,但前者强调:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
25
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
26
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
27
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
「听听别人的建议」的正确含义是?
解析:「听听别人的建议」指的是:拿不定主意时,可以问问信得过的人。
29
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
30
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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