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1
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
3
判断：德摩根律：否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题，反之亦然。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
下列关于「做选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一冲动就做，做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
6
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下面关于「难过要有人陪」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「难过要有人陪」的定义。难过时找人说说，会好受很多。
8
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
10
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
11
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
12
关于「直接论证与间接论证」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是直接论证与间接论证判定过程的关键环节：选言证法先列出所有可能，再逐一排除。
13
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
14
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
15
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
17
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
18
下列表述中，描述的是「条形图与直方图」而不是「折线图与面积图」的是？
解析：「条形图与直方图」与「折线图与面积图」同属统计图表，但前者强调：条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
19
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
20
判断：觉得不公平，可以好好说，也可以和大家商量。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
21
「简单枚举归纳推理」的正确含义是？
解析：「简单枚举归纳推理」指的是：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
22
关于「和别人比较」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是和别人比较判定过程的关键环节：和过去的自己比也很重要。
23
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
24
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
25
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
26
关于「生气的时候」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是生气的时候判定过程的关键环节：把生气的原因用话说出来。
27
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
28
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
29
关于「定义的结构与方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是定义的结构与方法判定过程的关键环节：定义项必须明确、简要。
30
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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