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1
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
2
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据：讲到卡住的地方就是没懂的地方。
3
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
4
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
5
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「我的心情」而不是「我和别人一样」的是？
解析：「我的心情」与「我和别人一样」同属我是谁，但前者强调：开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
7
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列关于「什么是结果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
9
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
11
下列表述中，描述的是「选言推理与假言连锁」而不是「二难推理、归谬法与反证法」的是？
解析：「选言推理与假言连锁」与「二难推理、归谬法与反证法」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
12
「一直问下去」的正确含义是？
解析：「一直问下去」指的是：一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
13
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
14
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
15
下面关于「划分与划分的规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「划分与划分的规则」的定义。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
16
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
17
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
18
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
19
在实际场景中使用「听错和听不清」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住听错和听不清的判断依据：环境太吵时，请对方再说一遍。
20
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
22
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
24
在学习「假说与假说的检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
25
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
27
下面关于「概念的内涵与外延」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「概念的内涵与外延」的定义。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
28
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
29
下面关于「轮流和等一等」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「轮流和等一等」的定义。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
30
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
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