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1
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
2
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
3
下面关于「巧合不是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
4
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
5
「换质法」的正确含义是?
解析:「换质法」指的是:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
6
下列关于「每个人的感觉不一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得别人喜欢的和我不同就是错。正确理解应回到定义——同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
7
下列关于「省略式与复合式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
8
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
10
「今天、昨天、明天」的正确含义是?
解析:「今天、昨天、明天」指的是:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
11
关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节:抽样框误差属于非抽样误差。
12
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
13
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
15
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
16
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
18
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
20
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
21
下列关于「选言推理与假言连锁」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:链条中某一环前后件不咬合却照样推出结论。正确理解应回到定义——选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
22
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
23
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
24
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
25
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是?
解析:「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则,但前者强调:公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
27
「归纳的局限:休谟问题」的正确含义是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」指的是:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
28
在实际场景中使用「三段论的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论的结构的判断依据:结论的谓项是大项,结论的主项是小项。
29
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
30
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
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