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1
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「原因可能有很多」而不是「什么是原因」的是？
解析：「原因可能有很多」与「什么是原因」同属原因和结果，但前者强调：一个结果常常是好几个原因一起造成的。
3
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
4
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
5
判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
6
「论证与推理的关系」的正确含义是？
解析：「论证与推理的关系」指的是：论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
7
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
8
下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
10
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
下列关于「想成为什么样的人」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得想那么远没有用。正确理解应回到定义——心里有想去的方向，做事会更有劲。
12
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
13
下列表述中，描述的是「大胆提问」而不是「一起找答案」的是？
解析：「大胆提问」与「一起找答案」同属好奇与提问，但前者强调：不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
14
下列表述中，描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是？
解析：「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问，但前者强调：好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
15
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
16
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是错题是好东西判定过程的关键环节：隔几天再做一次同一道题。
17
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
18
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
19
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
20
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
21
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
23
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
24
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
25
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
26
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
27
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
29
「一起做事要商量」的正确含义是？
解析：「一起做事要商量」指的是：几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
30
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
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