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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列表述中,描述的是「严格蕴含与实质蕴含」而不是「辩证思维与形式逻辑的关系」的是?
解析:「严格蕴含与实质蕴含」与「辩证思维与形式逻辑的关系」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
3
下面关于「统计工作的基本流程」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计工作的基本流程」的定义。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
4
下列表述中,描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是?
解析:「什么是对」与「什么是错」同属对与错,但前者强调:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
5
在实际场景中使用「我和别人不一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我和别人不一样的判断依据:不一样不是错。
6
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
9
「实验数据与观察数据」的正确含义是?
解析:「实验数据与观察数据」指的是:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
10
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
下列关于「心情会过去」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得现在难受就一辈子都这样。正确理解应回到定义——难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
12
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
13
在实际场景中使用「词项间的五种关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住词项间的五种关系的判断依据:全同关系外延完全重合。
14
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
15
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
16
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
17
下面关于「模态对当关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态对当关系」的定义。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
18
「一起商量」的正确含义是?
解析:「一起商量」指的是:有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
19
下列表述中,描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是?
解析:「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计,但前者强调:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
20
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
21
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
22
「忘记很正常」的正确含义是?
解析:「忘记很正常」指的是:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
23
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
24
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
25
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
26
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
27
下列表述中,描述的是「系统思维与整体性」而不是「逆向思维与思维定势」的是?
解析:「系统思维与整体性」与「逆向思维与思维定势」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
28
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
29
「离散程度指标」的正确含义是?
解析:「离散程度指标」指的是:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
30
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
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