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1
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
3
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「理解了才好记」而不是「隔开时间复习」的是?
解析:「理解了才好记」与「隔开时间复习」同属记住和忘掉,但前者强调:弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
7
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
8
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
9
下列表述中,描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是?
解析:「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验,但前者强调:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
10
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「矛盾分析方法」而不是「系统思维与整体性」的是?
解析:「矛盾分析方法」与「系统思维与整体性」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
12
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
13
下面关于「论证的三要素」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证的三要素」的定义。论证由论题、论据和论证方式构成。
14
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
关于「语义谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是语义谬误判定过程的关键环节:歧义:语句可以作两种解释。
16
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
17
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
18
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
19
下面关于「难过要有人陪」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「难过要有人陪」的定义。难过时找人说说,会好受很多。
20
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
21
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
22
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
23
下列关于「责任」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把错推给别人,自己就轻松了。正确理解应回到定义——责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
24
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
26
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
28
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
29
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
30
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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