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1
下列表述中，描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是？
解析：「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则，但前者强调：规则是大家说好一起照着做的约定。
2
关于「巧合不是原因」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是巧合不是原因判定过程的关键环节：要多看几次是不是总这样。
3
在学习「真值表与重言式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
4
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
5
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
6
在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。
7
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
8
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
9
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
12
关于「我的身体」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的身体判定过程的关键环节：身体会累，需要休息。
13
下列关于「逆向思维与思维定势」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为逆向思维就是故意反着说。正确理解应回到定义——逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
14
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
15
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
16
在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。
17
在实际场景中使用「选言命题及其真值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住选言命题及其真值的判断依据：相容选言：至少有一个支命题真即为真。
18
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
19
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
20
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
21
关于「问清楚关键的地方」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是问清楚关键的地方判定过程的关键环节：把问题说短一点说清楚。
22
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
23
下面关于「我和别人不一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我和别人不一样」的定义。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
24
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
25
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
26
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节：数据收集阶段的偏差最难事后修正。
27
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
28
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
下列关于「什么是事实」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把自己想象的画面当成事实。正确理解应回到定义——事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
30
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
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