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1
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
2
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
3
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
4
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
6
下列关于「从小事里练判断」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择,都是在练习做判断。
7
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
8
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
9
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
10
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
11
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
12
下列表述中,描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是?
解析:「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
14
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
15
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
16
下列表述中,描述的是「一起找答案」而不是「一直问下去」的是?
解析:「一起找答案」与「一直问下去」同属好奇与提问,但前者强调:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
17
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
18
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
19
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
20
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
21
下列表述中,描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是?
解析:「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归,但前者强调:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
22
下列表述中,描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是?
解析:「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间,但前者强调:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
23
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
下列表述中,描述的是「隔开时间复习」而不是「给记忆找线索」的是?
解析:「隔开时间复习」与「给记忆找线索」同属记住和忘掉,但前者强调:分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
25
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
26
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
27
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
28
在实际场景中使用「排中律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排中律的判断依据:排中律管的是思维的明确性。
29
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
30
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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