1
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
下列关于「把大目标切小」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着很大的目标，不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步，一步一步来。
5
下列关于「分得一样多」的说法中，属于常见错误的是？
来自：分得一样多·小心想错的地方
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
8
下列表述中，描述的是「难过要有人陪」而不是「把心情说出来」的是？
解析：「难过要有人陪」与「把心情说出来」同属心情和情绪，但前者强调：难过时找人说说，会好受很多。
9
下列关于「归纳的局限：休谟问题」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只要重复观察足够多次，归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
17
下列表述中，描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是？
解析：「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比，但前者强调：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
18
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
28
P = 0.03 的准确含义是？
解析：P 值是条件概率：条件为"原假设成立"，事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率，也不是结论出错的概率。
29
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节：绝对量变化也可分解为各因素的贡献。