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1
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
2
下面关于「理解了才好记」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「理解了才好记」的定义。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
3
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
4
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
6
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
7
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
9
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
10
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
11
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
12
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
13
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
15
判断：每个办法都有好处，也可能有坏处。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
17
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
18
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
19
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
20
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
21
在学习「核对一下再相信」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
22
下列关于「一起找答案」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说了就一定对，不用再想。正确理解应回到定义——有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
23
在实际场景中使用「听错和听不清」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住听错和听不清的判断依据：环境太吵时，请对方再说一遍。
24
在学习「太好的事要小心」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好得不太真实的事，常常有问题。
25
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
26
关于「问题的不同种类」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是问题的不同种类判定过程的关键环节：问为什么，是想找到原因。
27
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
28
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
29
下列关于「条形图与直方图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
30
在学习「论证的评估标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
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