1
下列表述中，描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是？
解析：「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗，但前者强调：好得不太真实的事，常常有问题。
2
在实际场景中使用「论证与推理的关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证与推理的关系的判断依据：推理由前提与结论构成，论证由论据与论题构成。
3
下列表述中，描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是？
来自：归纳谬误·易混概念辨析
单选题
解析：「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论，但前者强调：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
7
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
下列表述中，描述的是「给想法找证据」而不是「承认自己看错了」的是？
解析：「给想法找证据」与「承认自己看错了」同属事实还是猜测，但前者强调：有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
13
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：经典悖论·综合应用与推理链
单选题
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
14
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
来自：一元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
24
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：条形图与直方图·实际应用
单选题
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
25
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。