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1
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
2
在实际场景中使用「移动平均法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住移动平均法的判断依据:期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
3
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
5
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
6
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
7
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
8
在学习「论证与推理的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
9
「认真去看」的正确含义是?
解析:「认真去看」指的是:停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
10
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
11
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
12
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
13
下列表述中,描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是?
解析:「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据,但前者强调:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
14
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
15
「两样本比较与方差分析」的正确含义是?
解析:「两样本比较与方差分析」指的是:两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
16
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
17
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
19
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
20
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
21
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
22
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
23
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
24
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
25
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是?
解析:「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数,但前者强调:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
27
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
28
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
29
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
30
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
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