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1
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
下列表述中,描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是?
解析:「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
5
在学习「谬误的识别与反驳」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
6
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
7
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「什么是原因」而不是「什么是结果」的是?
解析:「什么是原因」与「什么是结果」同属原因和结果,但前者强调:原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
9
在实际场景中使用「换质法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住换质法的判断依据:「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
10
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
11
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
下列关于「什么是公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为谁哭得响就谁有理。正确理解应回到定义——公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
13
在实际场景中使用「标准误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准误的判断依据:标准误 = 总体标准差 / √n。
14
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
15
「我的身体」的正确含义是?
解析:「我的身体」指的是:我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
16
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
17
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
19
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据:无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
20
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
21
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
下面关于「统计学的研究对象」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
23
下列关于「概率的基本运算」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算。正确理解应回到定义——加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
24
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
25
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
26
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
27
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据:并列式支持与链式支持要分别画法。
28
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
29
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
30
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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