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1
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
下面关于「样本量的确定」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「样本量的确定」的定义。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
5
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
6
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
7
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
8
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
9
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
10
在学习「谬误的分类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
11
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
12
下列关于「听错和听不清」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:听个大概就当成听清楚了。正确理解应回到定义——声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
13
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
14
下列关于「离散程度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
15
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
16
在实际场景中使用「中项的作用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住中项的作用的判断依据:中项必须至少周延一次。
17
下列表述中,描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是?
解析:「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果,但前者强调:两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
18
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
19
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
20
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
21
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
22
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
23
在实际场景中使用「标准误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准误的判断依据:标准误 = 总体标准差 / √n。
24
下列表述中,描述的是「核对一下再相信」而不是「五种感觉」的是?
解析:「核对一下再相信」与「五种感觉」同属感觉小侦探,但前者强调:感觉不确定时,换一种办法确认一下。
25
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
26
下列表述中,描述的是「逆向思维与思维定势」而不是「模态命题与模态词」的是?
解析:「逆向思维与思维定势」与「模态命题与模态词」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
27
下面关于「珍惜时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「珍惜时间」的定义。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
28
在实际场景中使用「经典悖论」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住经典悖论的判断依据:说谎者悖论涉及自我指涉。
29
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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