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1
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
下面关于「类比推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
3
下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
4
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
5
「演绎论证与归纳论证」的正确含义是？
解析：「演绎论证与归纳论证」指的是：以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
6
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
7
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
8
下列关于「三段论式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只记字母不看格，导致把无效形式当成有效。正确理解应回到定义——三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
9
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
11
下列关于「听听别人的建议」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时，可以问问信得过的人。
12
下列表述中，描述的是「我的想法」而不是「我的心情」的是？
解析：「我的想法」与「我的心情」同属我是谁，但前者强调：想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
13
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
14
在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
15
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
17
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
18
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
19
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
20
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
21
在学习「听错和听不清」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
22
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
23
下列表述中，描述的是「论证的三要素」而不是「论证与推理的关系」的是？
解析：「论证的三要素」与「论证与推理的关系」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：论证由论题、论据和论证方式构成。
24
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节：等的时候可以先做别的事。
25
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
26
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
27
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
28
在实际场景中使用「不懂就问到底」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住不懂就问到底的判断依据：听不懂就请对方再说一遍。
29
判断：你有时开心，有时难过，这些都是正常的心情。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
30
下列关于「假设检验的常见误用」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用显著性水平代替业务上的重要性判断。正确理解应回到定义——把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
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