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1
在学习「三段论的四个格」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
2
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
4
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
5
判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
6
下面关于「规则是什么」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「规则是什么」的定义。规则是大家说好一起照着做的约定。
7
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在实际场景中使用「直言命题的四种形式」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住直言命题的四种形式的判断依据：A：所有 S 都是 P。
9
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
10
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
11
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
12
下列表述中，描述的是「二难推理、归谬法与反证法」而不是「联言命题及其真值」的是？
解析：「二难推理、归谬法与反证法」与「联言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
13
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
15
关于「逻辑学的研究对象」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是逻辑学的研究对象判定过程的关键环节：逻辑常项决定结构，逻辑变项表示可替换的位置。
16
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
17
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
18
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
19
在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。
20
下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
21
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
在学习「什么是事实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
23
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
24
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
25
下面关于「把感受说出来」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「把感受说出来」的定义。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
26
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
27
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
28
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
29
下列关于「分得一样多」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
30
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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