2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
12
下列关于「概率的定义与计算」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在结果不等可能时仍套用古典概型。正确理解应回到定义——古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
16
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
20
下列表述中，描述的是「变异系数」而不是「分布形态：偏度与峰度」的是？
来自：变异系数·易混辨析
单选题
解析：「变异系数」与「分布形态：偏度与峰度」同属描述统计，但前者强调：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
21
下列关于「把感受说出来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得说出来会被人笑话。正确理解应回到定义——把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
22
下列关于「贝叶斯公式」的说法中，属于常见错误的是？
来自：贝叶斯公式·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：忽略基础概率，只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
23
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
来自：抽样框与抽样误差·易混辨析
单选题
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
28
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
29
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
来自：一元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。