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1
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
2
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
3
下列关于「演绎论证与归纳论证」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用归纳论证去承担只能由演绎论证承担的严格性要求。正确理解应回到定义——以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
4
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
5
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
6
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
7
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
9
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
12
下列表述中，描述的是「系统思维与整体性」而不是「逆向思维与思维定势」的是？
解析：「系统思维与整体性」与「逆向思维与思维定势」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
13
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
14
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
15
下列关于「统计工作的基本流程」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：跳过设计直接做分析，导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
16
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
17
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
18
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
20
在实际场景中使用「反驳的三种路径」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住反驳的三种路径的判断依据：反驳论题是最根本的方式，可用反例。
21
在实际场景中使用「谬误的识别与反驳」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住谬误的识别与反驳的判断依据：先还原对方完整的论证结构。
22
在实际场景中使用「变异系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变异系数的判断依据：无量纲，可跨指标比较。
23
下列表述中，描述的是「什么是事实」而不是「什么是猜测」的是？
解析：「什么是事实」与「什么是猜测」同属事实还是猜测，但前者强调：事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
24
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
25
在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。
26
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
27
下面关于「情绪没有对错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「情绪没有对错」的定义。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
28
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
在学习「我和别人一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
30
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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