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1
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
2
下列关于「什么是选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为选择不用花心思。正确理解应回到定义——选择就是在几个办法里挑一个去做。
3
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
4
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
「不一样也很美」的正确含义是?
解析:「不一样也很美」指的是:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
7
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
8
下列表述中,描述的是「别急着下结论」而不是「给想法找证据」的是?
解析:「别急着下结论」与「给想法找证据」同属事实还是猜测,但前者强调:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
9
「今天、昨天、明天」的正确含义是?
解析:「今天、昨天、明天」指的是:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
10
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
11
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
12
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
13
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
14
下列关于「箱线图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把箱线图当作可以读出样本量的图形。正确理解应回到定义——箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
15
「贝叶斯公式」的正确含义是?
解析:「贝叶斯公式」指的是:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
16
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
解析:「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
17
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
18
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
19
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
20
关于「逆向思维与思维定势」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逆向思维与思维定势判定过程的关键环节:把「如何达成」换成「为什么达不成」。
21
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
22
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
25
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
26
在实际场景中使用「每个人有自己的角度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人有自己的角度的判断依据:同一幅图,不同的人说出的不一样。
27
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
28
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
29
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
30
「离散程度指标」的正确含义是?
解析:「离散程度指标」指的是:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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