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1
下面关于「问卷设计的要点」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「问卷设计的要点」的定义。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
2
判断：自己的角度只是很多角度中的一个。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
在实际场景中使用「每个人都不太一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住每个人都不太一样的判断依据：有人爱热闹，有人爱安静，都很正常。
5
下面关于「离散变量与连续变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
6
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在实际场景中使用「不一样也很美」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住不一样也很美的判断依据：不一样让世界变得更丰富。
8
下列表述中，描述的是「害怕也有用」而不是「难过要有人陪」的是？
解析：「害怕也有用」与「难过要有人陪」同属心情和情绪，但前者强调：害怕是在提醒我们注意危险。
9
在实际场景中使用「认真听别人的回答」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住认真听别人的回答的判断依据：听完别人的回答再说自己的想法。
10
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
12
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
13
下面关于「完全归纳推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
14
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
15
在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
16
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
17
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
18
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
19
下面关于「抽样框与抽样误差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样框与抽样误差」的定义。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
20
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
21
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
23
「排中律」的正确含义是？
解析：「排中律」指的是：两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
24
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
下列关于「生气的时候」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一怒之下就动手。正确理解应回到定义——生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
26
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
27
下面关于「三段论的四个格」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「三段论的四个格」的定义。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
28
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
29
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
30
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
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