2
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下列关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把并列支持误当成链式支持,低估论证强度。正确理解应回到定义——论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
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关于「单样本均值的 t 检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是单样本均值的 t 检验判定过程的关键环节:自由度为样本量减一。
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下列表述中,描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是?
解析:「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己,但前者强调:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
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下列关于「散点图与相关可视化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数。正确理解应回到定义——散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。