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1
下列表述中,描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是?
解析:「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验,但前者强调:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
2
在实际场景中使用「分得一样多」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分得一样多的判断依据:可以先数一数,再平均分。
3
「换位想一想」的正确含义是?
解析:「换位想一想」指的是:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
4
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
5
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
6
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
7
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
8
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
下面关于「直言命题的四种形式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直言命题的四种形式」的定义。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
11
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
12
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
下面关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分布形态:偏度与峰度」的定义。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
14
下列表述中,描述的是「别急着下结论」而不是「给想法找证据」的是?
解析:「别急着下结论」与「给想法找证据」同属事实还是猜测,但前者强调:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
15
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
16
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
17
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
18
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
19
下列关于「换质法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:换质时忘记把谓项换成矛盾概念。正确理解应回到定义——换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
20
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
22
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
23
「做完选择别老后悔」的正确含义是?
解析:「做完选择别老后悔」指的是:选好了就认真去做,别一直想着别的。
24
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是?
解析:「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计,但前者强调:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
26
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
27
关于「实验数据与观察数据」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是实验数据与观察数据判定过程的关键环节:观察数据易受混杂因素影响。
28
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
29
关于「害怕也有用」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是害怕也有用判定过程的关键环节:害怕时先找信得过的大人。
30
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
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