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1
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
2
关于「经典悖论」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是经典悖论判定过程的关键环节:罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
6
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
7
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
9
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
10
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据:协方差受量纲影响,相关系数不受。
11
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
下列关于「方差与标准差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
13
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
下列关于「道歉和原谅」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
15
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
16
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
17
下列表述中,描述的是「大家会互相影响」而不是「别人做,我也要做吗」的是?
解析:「大家会互相影响」与「别人做,我也要做吗」同属和大家在一起,但前者强调:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
18
下列关于「中项的作用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把中项同时当成结论里的词项使用。正确理解应回到定义——中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
19
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
下面关于「看看消息从哪来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「看看消息从哪来」的定义。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
23
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
24
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
25
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
26
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
28
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
30
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
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