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1
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在实际场景中使用「系统思维与整体性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住系统思维与整体性的判断依据:整体大于部分之和,可能出现涌现性质。
3
「找原因的办法」的正确含义是?
解析:「找原因的办法」指的是:想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
4
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
5
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
6
下列关于「反驳的三种路径」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:驳倒了论据就宣称论题已被推翻。正确理解应回到定义——反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
7
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
8
关于「定义的结构与方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是定义的结构与方法判定过程的关键环节:定义项必须明确、简要。
9
下列表述中,描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是?
解析:「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比,但前者强调:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
10
下列关于「认真听别人的回答」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听,再想一想对不对。
11
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
13
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
14
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
15
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
16
下列表述中,描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是?
解析:「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数,但前者强调:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
17
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
18
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
19
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
21
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
22
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
23
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
24
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
25
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
26
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
27
在实际场景中使用「广告的话要多想」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住广告的话要多想的判断依据:广告会只说好处,不说缺点。
28
下列表述中,描述的是「做选择」而不是「结果和后果」的是?
解析:「做选择」与「结果和后果」同属对与错,但前者强调:做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
29
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
30
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
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