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1
下列关于「珍惜时间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为时间多得用不完,随便浪费。正确理解应回到定义——把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
2
在实际场景中使用「图形选择的基本原则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图形选择的基本原则的判断依据:比较类别用条形图。
3
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
4
关于「听错和听不清」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听错和听不清判定过程的关键环节:重要的内容要当面确认。
5
「正态分布」的正确含义是?
解析:「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
6
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
7
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
8
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
9
在实际场景中使用「周延性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住周延性的判断依据:全称命题主项周延,特称命题主项不周延。
10
「认真听别人的回答」的正确含义是?
解析:「认真听别人的回答」指的是:得到回答后要认真听,再想一想对不对。
11
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
12
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
13
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
15
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
16
「大胆提问」的正确含义是?
解析:「大胆提问」指的是:不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
17
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
18
在实际场景中使用「三段论的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论的结构的判断依据:结论的谓项是大项,结论的主项是小项。
19
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
20
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是?
解析:「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布,但前者强调:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
22
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
23
「一直问下去」的正确含义是?
解析:「一直问下去」指的是:一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
24
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
25
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据:并用法先用求同再用求异,结论更可靠。
26
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
27
「随机事件与样本空间」的正确含义是?
解析:「随机事件与样本空间」指的是:样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
28
下列关于「努力能改变什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己天生不行,练也没用。正确理解应回到定义——很多本事靠练习会慢慢变好。
29
「真值表与重言式」的正确含义是?
解析:「真值表与重言式」指的是:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
30
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
解析:「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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