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1
在学习「难过要有人陪」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难过时找人说说，会好受很多。
2
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
3
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
在学习「关心别人，也守住自己」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。体谅别人，同时不委屈自己做不该做的事。
5
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
6
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。
7
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
8
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
9
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
10
「协方差与相关系数」的正确含义是？
解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
11
在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
12
在学习「把几种说法合起来看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。多听听不同的说法，事情看得更清楚。
13
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
14
下列关于「先想清楚自己要什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人要什么我就要什么。正确理解应回到定义——明白自己最想要什么，选择就有方向。
15
下列表述中，描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是？
解析：「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验，但前者强调：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
16
下面关于「换位法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位法」的定义。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
17
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
18
判断：分东西的时候让大家都有份，比只顾自己要好。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
19
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
21
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
「随机变量与分布」的正确含义是？
解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
23
「定义的规则」的正确含义是？
解析：「定义的规则」指的是：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
24
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节：理由不一定和我们一样。
25
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
26
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
27
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
28
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
29
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是？
解析：「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁，但前者强调：说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
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