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1
下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？
解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
2
下面关于「形式有效与内容真实」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「形式有效与内容真实」的定义。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
3
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
4
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
5
在学习「三段论的四个格」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
6
下面关于「不懂就问到底」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
7
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
8
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
9
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
10
下面关于「核对一下再相信」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「核对一下再相信」的定义。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
11
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
12
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
13
关于「统计概括与样本代表性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计概括与样本代表性判定过程的关键环节：样本要有足够容量。
14
在实际场景中使用「统计工作的基本流程」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计工作的基本流程的判断依据：统计设计决定后续分析的上限。
15
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
17
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
19
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
20
判断：偷换概念属于语义谬误，指在同一论证中改变词项的含义。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
在学习「一起做事要商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
23
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
24
在实际场景中使用「时间一直往前」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住时间一直往前的判断依据：过去的一分钟回不来。
25
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。
26
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
27
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
28
在学习「喜欢什么、擅长什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
29
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
30
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
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