逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
2
下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
P = 0.03 的准确含义是？
解析：P 值是条件概率：条件为"原假设成立"，事件为"得到当前或更极端的数据"。它不是原假设为真的概率，也不是结论出错的概率。
4
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
5
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
6
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
8
下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
下面关于「犯错以后」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「犯错以后」的定义。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
10
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
11
关于「先想清楚自己要什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先想清楚自己要什么判定过程的关键环节：把想要的东西排一排轻重。
12
「责任」的正确含义是？
解析：「责任」指的是：责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
13
下面关于「长大需要时间」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
14
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
15
关于「发展水平与速度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是发展水平与速度指标判定过程的关键环节：定基以固定时期为基期。
16
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
17
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
18
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
19
「选言命题及其真值」的正确含义是？
解析：「选言命题及其真值」指的是：选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
20
关于「条件概率」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条件概率判定过程的关键环节：条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
21
在学习「情绪没有对错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
22
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
23
在实际场景中使用「我的想法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的想法的判断依据：你可以想很多奇怪的事。
24
在实际场景中使用「不一样也很美」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住不一样也很美的判断依据：不一样让世界变得更丰富。
25
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
26
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
27
在实际场景中使用「喜欢什么、擅长什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住喜欢什么、擅长什么的判断依据：喜欢和擅长有时不是同一件事。
28
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
29
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
换一批