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1
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
2
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
3
「定义的规则」的正确含义是？
解析：「定义的规则」指的是：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
4
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
在实际场景中使用「美是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住美是什么的判断依据：美会让人觉得开心或者安静。
6
下列关于「不一样也很美」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
7
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
在实际场景中使用「有没有证据」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住有没有证据的判断依据：有证据的说法更可信。
9
在学习「直接论证与间接论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证；先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
10
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
11
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
下面关于「求同法与求异法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「求同法与求异法」的定义。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
13
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
14
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
15
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
16
下面关于「核对一下再相信」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「核对一下再相信」的定义。感觉不确定时，换一种办法确认一下。
17
判断：联言命题只有在所有支命题都真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
19
「喜欢什么、擅长什么」的正确含义是？
解析：「喜欢什么、擅长什么」指的是：喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
20
「看法不一样很正常」的正确含义是？
解析：「看法不一样很正常」指的是：大家想法不同，是很平常的事。
21
下面关于「指数体系与因素分析」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数体系与因素分析」的定义。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
22
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
下列表述中，描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是？
解析：「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗，但前者强调：好得不太真实的事，常常有问题。
24
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
25
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
26
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
27
下面关于「类比推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
28
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
29
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「二难推理、归谬法与反证法」而不是「联言命题及其真值」的是？
解析：「二难推理、归谬法与反证法」与「联言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
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