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1
下面关于「换位想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「换位想一想」的定义。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
2
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
3
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下面关于「假言推理：有效式与谬误式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「假言推理：有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
5
下面关于「形式化方法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「形式化方法」的定义。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
6
下列表述中，描述的是「经典悖论」而不是「谬误的识别与反驳」的是？
解析：「经典悖论」与「谬误的识别与反驳」同属谬误与悖论，但前者强调：悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
7
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
9
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
10
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
11
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
12
下面关于「充足理由律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「充足理由律」的定义。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
13
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
14
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
15
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
在学习「珍惜时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
17
「一元线性回归」的正确含义是？
解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
18
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
19
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
20
下列关于「太好的事要小心」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事，常常有问题。
21
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
22
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
23
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
24
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
25
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
26
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
27
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
28
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
29
下列关于「从小事里练判断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择，都是在练习做判断。
30
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
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