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1
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
2
「概念的限制与概括」的正确含义是?
解析:「概念的限制与概括」指的是:限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
3
在实际场景中使用「假说与假说的检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假说与假说的检验的判断依据:假说要能被检验,否则没有科学意义。
4
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
5
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
7
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
8
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
9
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
10
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
11
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
13
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
14
在实际场景中使用「假言命题的三种条件」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言命题的三种条件的判断依据:充分条件:有前件必有后件。
15
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
16
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
下列关于「矛盾分析方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「凡事都有两面」当作分析的全部内容。正确理解应回到定义——矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
18
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
19
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
20
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
21
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
22
下列关于「图表的误导手法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为图表上看到的差异一定真实存在。正确理解应回到定义——通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
23
关于「比一比好处和坏处」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是比一比好处和坏处判定过程的关键环节:别只看好的一面。
24
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
25
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
26
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
28
关于「大家会互相影响」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大家会互相影响判定过程的关键环节:身边人的心情也会传给自己。
29
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
30
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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