2
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
10
下列关于「两样本比较与方差分析」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。正确理解应回到定义——两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
18
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
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在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
21
下列关于「数学期望与方差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。