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1
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
2
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在实际场景中使用「联言命题及其真值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住联言命题及其真值的判断依据:只有所有支命题都真,整个联言命题才真。
4
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
5
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
6
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
7
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
下面关于「忘记很正常」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「忘记很正常」的定义。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
9
下列关于「把心情说出来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只说你怎么这样,不说自己的感受。正确理解应回到定义——用话描述自己的感受,别人才能明白。
10
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「从小事里练判断」而不是「什么是选择」的是?
解析:「从小事里练判断」与「什么是选择」同属做判断和选择,但前者强调:每天的小选择,都是在练习做判断。
12
「轮流和等一等」的正确含义是?
解析:「轮流和等一等」指的是:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
13
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「同一律」而不是「矛盾律」的是?
解析:「同一律」与「矛盾律」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
15
在实际场景中使用「什么是错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是错的判断依据:错的事常常让人难过或者受伤。
16
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
「遇到不公平」的正确含义是?
解析:「遇到不公平」指的是:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
18
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
「先想清楚自己要什么」的正确含义是?
解析:「先想清楚自己要什么」指的是:明白自己最想要什么,选择就有方向。
20
下面关于「好好去听」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
21
「一元线性回归」的正确含义是?
解析:「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
22
下列表述中,描述的是「图尔敏模型」而不是「论证的评估标准」的是?
解析:「图尔敏模型」与「论证的评估标准」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
23
关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节:样本必须来自总体且具有代表性。
24
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
下面关于「变量与数据类型」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
26
下面关于「假设检验的常见误用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假设检验的常见误用」的定义。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
27
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
28
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
29
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
30
对于定序数据(如满意度等级:很不满意到很满意),最合适的集中趋势指标是?
解析:定序数据只有顺序没有等距,等级之间的"距离"不可加,因此不适合计算算术平均数,应使用中位数或众数。
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