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1
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
2
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
3
关于「卡方检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是卡方检验判定过程的关键环节:一般要求各格期望频数不小于 5。
4
下列表述中,描述的是「大家会互相影响」而不是「别人做,我也要做吗」的是?
解析:「大家会互相影响」与「别人做,我也要做吗」同属和大家在一起,但前者强调:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
5
对于定序数据(如满意度等级:很不满意到很满意),最合适的集中趋势指标是?
解析:定序数据只有顺序没有等距,等级之间的"距离"不可加,因此不适合计算算术平均数,应使用中位数或众数。
6
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
8
关于「什么是生命」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是生命判定过程的关键环节:生命需要吃、喝和照顾。
9
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
10
在实际场景中使用「归纳的局限:休谟问题」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳的局限:休谟问题的判断依据:归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
11
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
12
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
13
「饼图与环形图」的正确含义是?
解析:「饼图与环形图」指的是:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
14
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
16
下面关于「移动平均法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「移动平均法」的定义。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
17
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
18
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
19
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
20
「中项的作用」的正确含义是?
解析:「中项的作用」指的是:中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
21
在实际场景中使用「我的想法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的想法的判断依据:你可以想很多奇怪的事。
22
「逻辑回归」的正确含义是?
解析:「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
23
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
24
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
25
下面关于「参数与统计量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
26
下列关于「条形图与直方图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
27
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
28
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
29
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
30
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
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