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1
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
4
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
5
在实际场景中使用「语义谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住语义谬误的判断依据：偷换概念：同一词项在论证中改变含义。
6
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
7
在学习「忘记很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
8
「点估计与评价标准」的正确含义是？
解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
9
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
10
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
11
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
12
关于「随机事件与样本空间」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机事件与样本空间判定过程的关键环节：不可能事件的概率为 0。
13
下列表述中，描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是？
解析：「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表，但前者强调：箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
14
关于「喜欢什么、擅长什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是喜欢什么、擅长什么判定过程的关键环节：喜欢的事可以多练，慢慢变成擅长。
15
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
下面关于「箱线图」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「箱线图」的定义。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
17
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
关于「概念的内涵与外延」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概念的内涵与外延判定过程的关键环节：内涵与外延一般成反变关系。
19
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
21
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
22
下列关于「省略式与复合式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把省略式的省略部分想象成自己希望的结论。正确理解应回到定义——省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
23
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
24
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
25
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」指的是：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
26
判断：矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真，其中必有一假。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
28
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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