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1
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
2
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
5
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
「换质法」的正确含义是?
解析:「换质法」指的是:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
7
下列关于「可能世界语义学」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙。正确理解应回到定义——可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
8
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
9
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
10
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
11
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
12
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
13
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
14
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
15
下列关于「别怕说不」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人一劝就勉强答应。正确理解应回到定义——不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
16
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
「照顾小生命」的正确含义是?
解析:「照顾小生命」指的是:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
19
下列关于「换位法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 A 命题直接简单换位,导致谓项由不周延变成周延。正确理解应回到定义——换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
20
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
21
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
23
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
25
下面关于「提问前先想一想」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
26
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
27
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
29
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
30
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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